5 Tips voor goede HR-data-analyses: Meten is weten – ook binnen een organisatie 

Je hoort het overal, maar nog steeds worden de meeste beslissingen binnen een organisatie op basis van een “onderbuikgevoel” genomen, en niet door het gebruik van data-analyses. Door data te verzamelen en deze zorgvuldig te analyseren, kun jij als HR-Professional betere beslissingen nemen. Beslissingen die de effectiviteit van je organisatie aanzienlijk kunnen verbeteren. Hieronder vind je 5 specifieke analysemethoden en -tools die elke HR-professional zou moeten implementeren. 

1. Medewerkerstevredenheidsonderzoek (MTO) analyses 

Een van de meest directe manieren om te begrijpen hoe medewerkers zich voelen, is via tevredenheidsonderzoeken. En dan bedoel ik niet zozeer de ideeën-mailbox of statische vragenlijst die veel organisaties 1 – 2 keer per jaar versturen, maar een MTO-app. Daar krijg je in realtime feedback binnen en kun je er ook direct mee aan de slag. Wat ook heel fijn is, is dat je de vragenlijst continu aan kunt passen (bijvoorbeeld een dag na het bedrijfsfeest om er zo achter te komen wat iedereen ervan vond). De app analyseert gelijk de gegevens voor je waardoor je lopend inzicht krijgt over de tevredenheid en betrokkenheid van werknemers. Zo kun jij je vooral bezighouden met het bedenken van acties om de scores continu te verbeteren. Minstens net zo belangrijk is het communiceren van die acties, zodat werknemers weten dat er iets met hun feedback gedaan wordt. Niks zo irritant als feedback geven en nooit iets terughoren. Tip: let bij het kiezen van een MTO-app vooral op gebruiksgemak en de optie om feedback anoniem te geven. 

2. Verloopanalyses 

Het analyseren van werknemersverloop is cruciaal voor elke organisatie. Door te begrijpen welke afdelingen of rollen het hoogste verloop hebben en de onderliggende redenen te analyseren, kan jij als HR-Professional gerichte strategieën ontwikkelen om dit tegen te gaan. Bij kleine organisaties kan dit met behulp van bijvoorbeeld Excel of Google Sheets. De rekenformules haal je zo van het internet. Grotere organisaties en organisaties met meer budget kunnen een gespecialiseerde HR-software installeren om zo verloopgegevens te visualiseren en patronen op te sporen.  

3. Prestatiebeoordelings-analyses 

Nog altijd zijn prestatiebeoordelingen (en het voorafgaande vastleggen van KPI's) veel te vaag en lastig te meten (“een goede relatie met mijn stakeholders opbouwen” was een van mijn KPI's jaren geleden. Alleen werden de stakeholders helemaal niet of eenmalig om hun mening gevraagd hierover toen mijn manager dit beoordeelde). Het systematisch beoordelen van werknemersprestaties biedt waardevolle data die kan worden gebruikt om training, promoties en andere HR-initiatieven te ondersteunen. Tools zoals Bob, Perdoo of Profit.co verzorgen een continu prestatiebeheer door organisatiedoelen en belangrijkste resultaten te gebruiken in combinatie met prestatiebeheer. De cijfers zijn terug te vinden in gebruiksvriendelijke dashboards en rapporten.  

4. Voorspellende recruitment analyses  

Oftewel, Predictive Recruitment Analytics, wordt steeds populairder in de recruitmentwereld. Door historische gegevens te gebruiken, kunnen HR-professionals betere voorspellingen doen over welke kandidaten het meest waarschijnlijk succesvol zullen zijn in bepaalde rollen. Je kunt bijvoorbeeld de antwoorden op interviewvragen analyseren, of welke skills succesvolle medewerkers hebben die langer dan 6 maanden in dienst zijn. Een cultural fit check kan ook waardevol zijn om te kijken of kandidaten echt matchen met de organisatiecultuur. De antwoordgegevens daarvan kun je later ook weer gebruiken om voorspellende analyses te maken. Ook hier weer een heleboel tools die je daarbij kunnen helpen, zoals LinkedIn Talent Insights, Bob en PredictiveHire. Deze tools kunnen patronen identificeren die succesvolle medewerkers onderscheiden. Het vereist wel wat voorbereidend werk, vooral het verzamelen van de benodigde data, maar als je dat eenmaal gedaan hebt zul je er snel de vruchten van plukken.  

5. Analyse van opleidingsbehoeften 

Om de effectiviteit van opleidingsprogramma's te verhogen, is het essentieel om de behoeften correct te analyseren. Door feedback van opleidingen te verzamelen en te analyseren, kun jij als HR-Professional zien welke cursussen het meest effectief zijn en welke onderwerpen extra aandacht vereisen. Gebruik tools zoals TalentLMS of Cornerstone OnDemand voor het verzamelen en analyseren van deze gegevens. 

HR Data-Analyses zijn geen eenmalig projecten, maar iets waar je continu mee bezig bent. Door de juiste methoden en tools te gebruiken, kunnen HR-professionals niet alleen reageren op huidige trends, maar ook toekomstige uitdagingen proactief aanpakken. Met de juiste inzet van data-analyses kunnen HR-afdelingen een krachtige bijdrage leveren aan de algehele strategische richting van hun organisaties.